Methode
Unser
6-Felder-Framework.
Eine datengetriebene Organisation entsteht durch viele konkrete Veränderungen. Unser Framework hilft mir, sie über sechs miteinander verbundene Handlungsfelder hinweg zu koordinieren.
Bedingungen schaffen,
die im Alltag funktionieren.
Menschen nutzen Daten, wenn es ihre Arbeit erleichtert. Deshalb gestalte ich mit dir Arbeitsabläufe, Entscheidungsrechte und Anreize genauso wie die technische Grundlage. Die Leitplanken sollen den gewünschten Umgang mit Daten zum einfachen Weg machen.
Die sechs Felder verstärken sich, können einander aber auch ausbremsen. Ein Datenzugang hilft wenig, wenn niemand die Zahlen verantwortet. Wir suchen die Abhängigkeiten, wählen überschaubare Maßnahmen und entwickeln daraus den gemeinsamen Fahrplan.
Eine Aufgabe.
Mehrere Handlungsfelder.
Wie organisatorische und technische Maßnahmen zusammenhängen, lässt sich an einer konkreten Aufgabe zeigen.
ILLUSTRATIVES BEISPIEL
Einen Monatsreport automatisieren
Die Vertriebsleitung braucht eine Abweichungsanalyse ohne monatliche Handarbeit.
- 01
People: Eine interne Person betreut den Ablauf mit und übernimmt ihn später.
- 02
Data Quality: Prüfungen stoppen unvollständige Daten vor der Freigabe.
- 03
Data Architecture: Ein dokumentierter Datenzugang steht für weitere passende Berichte bereit.
- 04
Data Governance: Der Fachbereich definiert Aufträge und die Behandlung von Stornos.
- 05
Automation: Berechnung und Prüfungen laufen geplant, mit einem Ablauf für Fehler.
- 06
Analytics & AI: Der Report beantwortet die vereinbarte Geschäftsfrage.
MÖGLICHER NÄCHSTER SCHRITTBeim nächsten Berichtslauf prüfen, welche Handarbeit noch bleibt.
Beispiele und Abstände sind illustrativ, keine gemessenen Kundenergebnisse oder Reifegrade. Eine Maßnahme muss nicht alle Felder verbessern.
Die sechs
Handlungsfelder.
01People
Was brauchen Menschen, um die Strategie umzusetzen?
Wir klären Rollen, Lernbedarf und Entscheidungsrechte. Mit der Führung schaffen wir Zeit und Anreize, damit Menschen Daten gemeinsam nutzen und Verantwortung übernehmen.
- WAS WIR ERARBEITEN
- Eine klare Rolle mit Zeit, Zugängen und Entscheidungsrechten.
- WORAUF ES DABEI ANKOMMT
- Neue Verantwortung muss im Alltag ausgeübt werden können. Dazu gehören Einarbeitung und Rückhalt durch die Führung.
02Data Quality
Welcher Fehler würde die Entscheidung verfälschen?
Der Fachbereich bestimmt die Qualitätsanforderungen. Wir setzen Prüfungen um und klären, wer Fehler behebt.
- WAS WIR ERARBEITEN
- Prüfregeln und ein Ablauf für den Fehlerfall.
- WORAUF ES DABEI ANKOMMT
- Fehlerhafte Berichte aufhalten und die Ursache an der Quelle beheben.
03Data Architecture
Welche Architektur und Infrastruktur brauchen wir?
Wir entwickeln die Zielarchitektur aus der Strategie und bauen benötigte Bausteine schrittweise auf. Vorhandene Systeme, Berechtigungen und Betrieb bestimmen den Weg mit.
- WAS WIR ERARBEITEN
- Eine begründete Zielarchitektur und nutzbare Infrastruktur für die nächsten Aufgaben.
- WORAUF ES DABEI ANKOMMT
- Weitere Anwendungen nutzen den Zugang, sofern Bedeutung und Anforderungen passen.
04Data Governance
Wie werden Daten verantwortet und Entscheidungen getroffen?
Wir gestalten Datenmanagement mit klarer Verantwortung, gemeinsamen Definitionen und Nutzungsregeln. Freigaben und der Umgang mit Änderungen werden in Arbeitsabläufen verankert.
- WAS WIR ERARBEITEN
- Verbindliche Zuständigkeiten und Regeln mit einem praktikablen Entscheidungsweg.
- WORAUF ES DABEI ANKOMMT
- Regeln müssen für die Beteiligten verständlich sein und sich in den vorhandenen Prozessen anwenden lassen.
05Automation
Welche Handarbeit können wir weglassen?
Wir klären und verändern den Ablauf, bevor wir geeignete Schritte automatisieren. Dazu gehören Datenaufbereitung, Kontrollen und die Behandlung von Ausnahmen.
- WAS WIR ERARBEITEN
- Ein wiederholbarer Ablauf mit Prüfprotokoll und Fehlerbehandlung.
- WORAUF ES DABEI ANKOMMT
- Die bisherige manuelle Parallelaufbereitung muss entfallen können.
06Analytics & AI
Was soll mit dem Ergebnis passieren?
Wir klären mit den Nutzern, welche Entscheidung die Anwendung unterstützt, und vergleichen ihren Nutzen mit dem bisherigen Vorgehen.
- WAS WIR ERARBEITEN
- Eine verwendete Anwendung mit einem vereinbarten Maßstab für ihren Nutzen.
- WORAUF ES DABEI ANKOMMT
- Die tatsächliche Nutzung bestimmt, ob und wie wir die Anwendung ausbauen.
In meiner Praxis bewährt.
In unserem Buch festgehalten.
Ich habe das Framework mit Dr. Mariana Hebborn und Prof. Dr. Heiko Beier entwickelt und mehrfach erfolgreich in meiner Arbeit eingesetzt. Aus unseren Erfahrungen entstand „How to Become a Data-Driven Organization“.
In der Zusammenarbeit prüfen wir nach jeder Umsetzung: Wird die Verbesserung genutzt? Was blockiert noch? Das bestimmt die nächsten Maßnahmen und schärft die Datenstrategie. Dein Unternehmen wächst Schritt für Schritt in sie hinein.
Mehr zu unserem BuchDatenarchitektur und Umsetzung in BewegungWo möchtest du
anfangen?
Du musst noch keinen fertigen Auftrag formulieren. Wir klären gemeinsam, wo ich helfen kann.