[ FRACTIONAL DATA LEADERSHIP ]
Dein ChiefData Officeras a Service.
Ich übernehme Verantwortung für deine Datenvorhaben und arbeite an den ersten Lösungen selbst mit. Gemeinsam schaffen wir die Strukturen und Fähigkeiten, mit denen dein Unternehmen dauerhaft mehr aus seinen Daten macht.
Dr. Jan-Hendrik Weinert · Holo Nexus
Wer bringt deine
Datenvorhaben zusammen?
Die IT kümmert sich um Systeme, die Fachbereiche um ihre Auswertungen. Sobald gemeinsame Definitionen, eine Plattform oder neue Data-Rollen gebraucht werden, braucht es jemanden, der über Bereichsgrenzen hinweg entscheidet.
Diese Verantwortung übernehme ich. Ich arbeite längerfristig mit dir und deinem Team zusammen, mit einem Umfang, der zu deinem Bedarf passt. Wir legen die Prioritäten fest und besprechen regelmäßig, was funktioniert und was sich ändern muss.
Dabei geht es auch um Budget und Zuständigkeiten: Welche Vorhaben lohnen sich? Was kann dein Team selbst übernehmen? Wo braucht es Unterstützung?
Aufgaben und ZusammenarbeitIch baue die ersten
Lösungen mit auf.
An einem funktionierenden Datenzugang oder einer Anwendung lässt sich besser besprechen, was gebraucht wird, als an einer abstrakten Zielarchitektur.
Deshalb setze ich ausgewählte Datenpipelines, Automatisierungen und Analytics- oder ML-Anwendungen selbst mit um. Dabei wird schnell klar, ob eine Kennzahl brauchbar ist, welche Zugänge fehlen und wer später den Betrieb übernimmt.
Die erste Lösung soll im Alltag helfen und die nächste Aufgabe leichter machen. Eine geklärte Definition, ein wiederverwendbarer Datenzugang und die Einarbeitung eines Mitarbeiters können dabei direkt zusammen entstehen.
Sechs Felder, die
zusammenwirken.
Wie Menschen Daten nutzen, hängt davon ab, ob sie ihnen vertrauen, Fehler offen ansprechen können und Verantwortung übernehmen. Ich arbeite mit deinem Team in den sechs Feldern an den Veränderungen, die dafür nötig sind: vom gemeinsamen Verständnis einer Kennzahl bis zu den Fähigkeiten und technischen Zugängen, um damit zu arbeiten. So verändern konkrete Aufgaben nach und nach auch die Zusammenarbeit.
IN MEINER PRAXIS BEWÄHRT
Dieses Vorgehen hat sich in meiner Arbeit mehrfach bewährt. Mit Dr. Mariana Hebborn und Prof. Dr. Heiko Beier habe ich das Framework entwickelt und unsere Erfahrungen im Buch „How to Become a Data-Driven Organization“ festgehalten.
Eigene Datenprodukte.
Ein gemeinsamer Zugang.
Data Mesh, Logical Data Layer und Data Fabric verändern, wie Daten im Unternehmen entstehen, geteilt und genutzt werden. Damit sie zusammen funktionieren, müssen sich auch Entscheidungen, Verantwortlichkeiten und die Zusammenarbeit verändern. Diese Entwicklung gestalte ich mit dir.
So greifen sie ineinander
- Data Mesh
Fachbereiche verantworten ihre Datenprodukte und stellen sie für andere bereit.
- Logical Data Layer
Gemeinsame Sichten machen die verteilten Produkte einheitlich nutzbar.
BI · KI · Anwendungen
Teams nutzen die Datenprodukte in Berichten, Modellen und Anwendungen.
Metadaten verbinden den gesamten Weg: Herkunft, Qualität, Zugriffsregeln und Abhängigkeiten werden nachvollziehbar und unterstützen automatisierte Kontrollen.
Der Layer hilft damit, das Data Mesh im Alltag umzusetzen. Data Fabric unterstützt den Betrieb über alle Ebenen hinweg.
Data Mesh
VERANTWORTUNG & KULTURIm Data Mesh übernehmen Fachbereiche Verantwortung für ihre Datenprodukte. Dafür brauchen sie Entscheidungsrechte, Zeit und gemeinsame Regeln. Daten für andere bereitzustellen wird Teil ihrer Aufgabe.
Logical Data Layer
GEMEINSAME NUTZUNGDer Logical Data Layer macht diese verteilten Datenprodukte über gemeinsame fachliche Sichten und Zugriffsregeln konsumierbar. Er hilft, ein Data Mesh im Alltag umzusetzen, auch wenn die Daten in unterschiedlichen Systemen liegen.
Data Fabric
METADATEN IM BETRIEBDATA FABRIC
Das Wissen über die Daten
verbindet den ganzen Weg.
Ändert sich ein Datenprodukt, zeigen seine Metadaten, welche Sichten im Logical Data Layer und welche Anwendungen betroffen sind. Ein Data-Fabric-Ansatz nutzt diese Zusammenhänge, um die zuständigen Teams zu informieren und Qualitäts- oder Zugriffsprüfungen anzustoßen.
Die Grundlage dafür schaffen die Menschen, die Datenprodukte pflegen, Regeln vereinbaren und Abhängigkeiten dokumentieren. Ich verbinde diese Arbeit mit der technischen Umsetzung.
Neue Arbeitsweisen
müssen Alltag werden.
Sich als „data-driven“ zu bezeichnen, verändert noch keine Entscheidung. Der Wandel zeigt sich daran, ob Teams Daten teilen, Probleme offen ansprechen und Verantwortung auch über Bereichsgrenzen hinweg übernehmen. Dafür müssen Führung und Anreize diese Arbeitsweise unterstützen.
Dabei unterstütze ich dich mit konkreter Arbeit in den sechs Handlungsfeldern. Wir entwickeln Fähigkeiten im Team, vereinbaren fachliche Regeln und setzen gemeinsam nutzbare Datenprodukte um. Die Erfahrungen aus ihrer Nutzung bestimmen, woran wir als Nächstes arbeiten.
Aus dieser Arbeit entsteht Schritt für Schritt eine Data Fabric: Datenprodukte, gemeinsamer Zugriff, Metadaten und Kontrollen greifen ineinander und werden von den Menschen im Unternehmen getragen.
Dr. Jan-Hendrik
Weinert
Ich bin Dr. Jan-Hendrik Weinert, zertifizierter Chief Data Officer. Mein Hintergrund verbindet Versicherungsmathematik, Informatik und Wirtschaftswissenschaften.
Ich habe unternehmensweite Analytics-Strukturen und Datenvirtualisierung aufgebaut. Für dein Mandat bringe ich die technische Erfahrung genauso ein wie die Arbeit an Datenkultur und Zusammenarbeit.
Mehr über mich und meine VorträgeLass uns
kennenlernen.
Erzähl mir, was du mit deinen Daten vorhast und wo du Unterstützung suchst. Dann schauen wir gemeinsam, ob ich der Richtige dafür bin.